Día 28 de 30
Día 28 · Ansible e inteligencia artificial en las operaciones de red
Ansible hace en un minuto lo que ayer le tomó una hora, y la IA ayuda a diagnosticar. Aprenda a usar los dos sin regalar una contraseña.
Al terminar este día usted podrá
- Explicar cómo trabaja Ansible con equipos de red: nodo de control, inventario, conexión network_cli y colecciones.
- Leer y corregir un inventario y un playbook con los módulos ios_command e ios_config.
- Interpretar la salida de un comando ad hoc y el PLAY RECAP, e identificar un equipo inalcanzable.
- Describir qué hace un agente de IA en operaciones de red y qué acciones necesitan aprobación humana.
- Elegir y escribir una instrucción con persona, contexto, tarea, formato de salida y límites.
- Clasificar los datos antes de dárselos a una IA y quitar las credenciales de una configuración.
- Revisar una respuesta de IA contra los hechos y detectar errores y datos inventados.
Temas
- Ansible sin agente: nodo de control y SSH
- Inventario, grupos y variables
- Colección cisco.ios y conexión network_cli
- ios_command, ios_config e ios_facts
- Comandos ad hoc, playbooks y PLAY RECAP
- Idempotencia, --check y Vault
- IA generativa e IA agéntica
- El ciclo de un agente y las aprobaciones
- Partes de una instrucción y formato de salida
- Clasificación de los datos
Esta lección es parte del curso completo
Incluye la explicación completa, 13 retos que se revisan solos y 11 preguntas de repaso. Si ya compró el curso, entre a su cuenta y siga desde donde quedó.
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Cargando su lección…
Etapa 1 de 3
Aprenda
Lea con calma, una parte a la vez. Cuando termine, más abajo practica lo mismo en el asistente del laboratorio.
Siga bajando: ahora viene el laboratorio
Etapa 2 de 3
Practique
Ahora hágalo usted, un reto a la vez. Arriba está el reto; abajo, el asistente del laboratorio. Cuando lo cumpla, aparece «¡Muy bien!» con el botón para pasar al siguiente. Su avance se guarda.
Siga bajando: después del laboratorio vienen las preguntas de repaso
Etapa 3 de 3
Compruebe
Unas preguntas cortas para ver qué aprendió. Le decimos al instante si acertó y por qué.
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Las empresas, las personas y los datos de las historias del curso son ficticios; cualquier parecido con la realidad es coincidencia.
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