🤖 Caso de cliente

Un agente de IA en WhatsApp para una tienda de bebés

A las tres de la mañana un bebé no duerme y la mamá compra desde el celular. Le montamos a La Casita del Bebé un agente que atiende esa hora — y que sabe cuándo callarse.

Por Equipo HacksinCodigos · Publicado el · Actualizado el · 9 min de lectura

La Casita del Bebé vende productos para bebé en Costa Rica: coches, sillas de carro, cunas y accesorios de marcas como Joie, Graco y Premium Baby. Ya le habíamos desarrollado la tienda en línea. Después le montamos un agente de IA en WhatsApp.

Este caso es distinto a los otros del portafolio, porque el problema no era que no las encontraran. Era la hora a la que las encontraban.

El cliente de una tienda de bebés compra a las tres de la mañana

No es una forma de hablar. Es literal, y define todo lo demás.

Quien tiene un recién nacido no duerme de corrido. A la madrugada, con el bebé en brazos y el celular en la otra mano, es cuando aparece el rato para resolver que hace falta un coche que sirva desde el nacimiento, o averiguar si la silla que le regalaron le queda al carro.

A esa hora no hay nadie contestando en ninguna tienda del país. La consulta se manda igual, y a las nueve de la mañana la persona ya está en otra cosa — o ya compró en otro lado, donde sí le respondieron.

Ese es el problema que un agente resuelve mejor que en casi cualquier otro rubro: acá el horario comercial no coincide con el horario del cliente.

Lo que preguntan no es el precio

Es la otra particularidad, y la que hace que un chatbot de menú numerado no sirva.

En productos para bebé la consulta casi nunca es "¿cuánto vale?". Es una pregunta de compatibilidad, y viene envuelta en la vida real de quien pregunta:

  • De edad y peso: "mi bebé tiene cuatro meses, ¿ya le sirve?".
  • De compatibilidad: "¿esta silla calza con el coche que ya tengo?".
  • De uso real: "¿cabe en la cajuela de un carro pequeño?", "¿se puede lavar?".
  • De regalo: alguien que no tiene bebé comprando para un baby shower, y que no sabe ni qué preguntar.

Un bot de opciones fijas —marque 1 para coches, 2 para sillas— se traba en la primera. Por eso acá hacía falta un agente que entienda lo que le escribieron, no uno que ofrezca un menú.

Qué hace el agente

Trabaja sobre el mismo catálogo de la tienda, así que responde con lo que de verdad hay:

  • Contesta a cualquier hora las preguntas de siempre: disponibilidad, características, formas de pago, envíos y cobertura.
  • Ubica el producto a partir de lo que la persona describe, aunque no sepa el nombre ni la marca.
  • Recoge los datos que hacen falta para cotizar o despachar, sin que nadie los vuelva a pedir.
  • Deja la consulta ordenada para la mañana siguiente cuando hace falta una persona.
  • Manda al carrito a quien ya decidió, y mantiene la conversación con quien todavía está averiguando.

La parte más importante: cuándo el agente NO contesta

Acá es donde este proyecto se separa de un chatbot cualquiera, y donde más tiempo se invirtió.

En productos para bebé hay preguntas que no puede responder una máquina, porque la respuesta equivocada no cuesta una venta: puede costar bastante más.

  • Instalación de una silla de carro. Cómo se ancla, con cinturón o con los anclajes del vehículo, en qué posición según la edad. Eso lo explica una persona, no un mensaje automático.
  • Si un producto es seguro para un bebé en particular. Hay diferencias por peso, por talla, por condición médica. El agente puede decir qué dice el fabricante; no puede decidir por nadie.
  • Cualquier cosa que suene a consulta de salud. Se pasa a una persona, sin intentarlo.
  • Un reclamo. Una mamá molesta con un pedido quiere una persona, y un bot amable la enoja más.

Que el agente sepa lo que no sabe no es una limitación: es el requisito para poder ponerlo. Un agente que improvisa sobre seguridad infantil es un riesgo para el negocio y para el cliente, y ninguna venta lo compensa.

Por qué WhatsApp y no un chat en el sitio

Al sitio no le pusimos widget de chat, y fue a propósito.

En Costa Rica el cliente de este rubro ya está en WhatsApp: es donde le escribe a su familia, donde pregunta en los grupos de mamás y donde guarda la conversación para retomarla mañana. Un chat dentro del sitio se pierde cuando cierra la pestaña; una conversación de WhatsApp sigue ahí a los tres días, cuando por fin decide.

Además hay una razón práctica: nadie contesta un chat web con el bebé en brazos. WhatsApp sí, porque ya lo tiene abierto.

Cómo se armó

El trabajo no fue programar: fue leer conversaciones reales. Antes de escribir una respuesta se revisó lo que la tienda ya contestaba todos los días — qué preguntan, con qué palabras y en qué orden. Ahí estaba el guion; no había que inventarlo.

De ahí salieron las tres decisiones que importan: qué responde solo, qué pregunta antes de responder, y en qué casos pasa la conversación sin intentarlo. Después vinieron las semanas de ajuste, que es cuando aparecen las preguntas que nadie previó y el agente se vuelve realmente útil.

Qué se lleva otra tienda de este caso

  • Revise a qué hora le escriben. Si buena parte llega fuera de horario, ahí hay ventas perdiéndose en silencio, no falta de clientes.
  • Si la consulta es de compatibilidad, necesita un agente, no un bot. Un menú de opciones no resuelve "¿esto le sirve a mi bebé?".
  • Defina primero qué NO se automatiza. Es más importante que la lista de lo que sí, sobre todo si vende algo donde equivocarse tiene consecuencias.
  • El guion ya lo tiene escrito en sus conversaciones de WhatsApp. Solo hay que leerlas.

¿Le llegan consultas a horas en las que no hay nadie? Cuéntenos su caso. Vea cómo trabajamos los agentes de IA, o el caso completo de La Casita del Bebé en el portafolio.

Escrito por el equipo de HacksinCodigos. Trabajamos en agentes de IA y tiendas online desde Costa Rica.

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